

دکتر فرنود مریخ بیات
دکترای اول: مهندسی برق، گرایش الکترونیک دیجیتال از دانشگاه صنعتی شریف | دکترای دوم: مهندسی کامپیوتر، گرایش سخت افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از دانشگاه سانتا باربارا، آمریکا | پژوهشگر پسادکترای مهندسی کامپیوتر در دانشگاه UCSB | مولف و مولف همکار بیش از 10 عنوان ثبت اختراع جهانی و بیش از 60 مقالۀ پژوهشی در ژورنالهای معتبر (از جمله چهار مقاله در ژورنالهای معتبر نیچر مانند Nature ،Nature Electronics و Nature Communications) | زمینه های پژوهشی: یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، سخت افزارهای هوشمند، شبکه های عصبی عمیق، الگوریتمهای فازی، سخت افزارهای نرومورفیکی، ساختارها و سخت افزارهای ممریستوری، سیستم های دیجیتال و پردازنده های سریع، پردازنده های آنالوگی
- دوره های من
- خریداری شده
دوره های من
- همه
- منتشر شده
- درحال انجام
یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب
این دورۀ آموزشی بسیار زیبا و کاربردی به طور تخصصی به شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks: DNNs)، مفهوم یادگیری عمیق (Deep Learning)...
انتقال یادگیری در شبکه های عصبی عمیق مانند AlexNet و GoogLeNet
در این درس-پروژه فشردۀ یادگیری عمیق (Deep Learning) با حل دو مسئلۀ برگرفته از راهنمای متلب به توضیح انتقال یادگیری (Transfer Learning) و نحوۀ...
پیش بینی سریهای زمانی با شبکۀ بازگشتی عمیق
در این درس-پروژۀ فشرده برگرفته از راهنمای متلب در ابتدا مروری بر شبکه های عمیق بازگشتی و نحوۀ کارکرد آنها را خواهیم داشت. در...
طبقه بندی تصاویر وب کم با شبکه های عصبی عمیق
در این درس-پروژه هوش مصنوعی و شبکه های عصبی عمیق می خواهیم از برخی از شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) و کانولوشنی...
دوره جامع یادگیری عمیق
دوره جامع یادگیری عمیق تعلیسمتان یکی از جامع ترین دوره های موجود برای یادگیری عمیق میباشد. این دوره شامل 5 بخش اصلی میباشد که...