• صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی

    About Courses

    • فیزیک 1
    • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
    دوره جامع یادگیری ماشین

    دوره جامع یادگیری ماشین

    194,000 تومان
    مطالعه بیشتر
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • راهنمای سفارش
  • تماس با ما
      • Cart

        0
    سوالی دارید؟
    info@talimestan.com اگر ایمیل های تعلیمستان به شما نمیرسند پوشه اسپم خود را چک کنید.
    عضویتورود
    تعلیمستانتعلیمستان
    • صفحه اصلی
    • دوره های آموزشی

      About Courses

      • فیزیک 1
      • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
      دوره جامع یادگیری ماشین

      دوره جامع یادگیری ماشین

      194,000 تومان
      مطالعه بیشتر
    • همکاری با ما
    • درباره ما
    • راهنمای سفارش
    • تماس با ما
        • Cart

          0

      دانشگاه

      • خانه
      • همه دوره ها
      • دانشگاه
      • کنترل کنندۀ شبکه عصبی NARMA-L2 با متلب

      کنترل کنندۀ شبکه عصبی NARMA-L2 با متلب

      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات
      دانشگاه, فنی و مهندسی, نرم افزار کاربردی, یادگیری ماشین
      (0 نظر)
      20,000 تومان
      narma1
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها

      یکی از کاربردهای شبکه های عصبی مربوط به طراحی کنترل کننده های عصبی است. یکی از دلایل جذابیت این نوع کنترل کننده ها این است که کاربر بدون داشتن دانش عمیق تئوریک می تواند با استفاده از آنها برای سیستمهای غیرخطی کنترل کننده های کارآمدی را طراحی کند. همچنین این نوع کنترل کننده ها این قابلیت را دارند که بدون در اختیار داشتن مدل ریاضی سیستم و تنها با استفاده از داده های ورودی-خروجی تجربی موجود، یک کنترل کنندۀ عصبی را به طور خودکار طراحی کرده و در اختیار کاربر قرار دهند. نرم افزار MATLAB دارای سه کنترل کنندۀ عصبی است که یکی از آنها کنترل کنندۀ NARMA-L2 نام دارد.

      در درس اول دوره ای که هم اکنون پیش روی شما قرار دارد مبانی تئوریک کنترل کنندۀ عصبی NARMA-L2 به زبان ساده و سریع آموزش داده شده است.

      در درس دوم دوره نحوۀ طراحی کنترل کنندۀ عصبی NARMA-L2 با استفاده از نرم افزار MATLAB به زبان ساده و سریع آموزش داده شده است. در این درس مراحل مختلف طراحی را با ارائۀ یک مثال عددی کاربردی در محیط SIMULINK به صورت گام به گام خواهید آموخت.

      پیش نمایش درس دوم:

      https://talimestan.com/wp-content/uploads/2019/07/demo2.mp4

      ویژگی های دوره

      • عناوین 2
      • امتحانات 0
      • مدت 116 دقیقه
      • زبان فارسی
      • دانشجویان 76
      • گواهی نه
      • ارزیابی ها بله
      دوره هایادگیری ماشینکنترل کنندۀ شبکه عصبی NARMA-L2 با متلب
      • درس ها 2

        • سخنرانی1.1
          مباحث تئوریک 30 دقیقه
        • سخنرانی1.2
          مباحث عملی 30 دقیقه
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات
      دکترای مهندسی برق گرایش کنترل از دانشگاه صنعتی شریف | دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه زنجان | بیش از 15 سال سابقۀ تدریس دانشگاهی در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا | نویسندۀ بیش از سی مقاله در ژورنالهای معتبر | مولف کتابهای مدلسازی و کنترل صنعتی، الگوریتمهای بهینه سازی فرا ابتکاری (همراه با کاربردهایی در مهندسی برق)، الگوریتمهای بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت، رهیافت حل مساله در مخابرات 1، درس و کنکور سیگنالها و سیستمها، و مولف همکار کتاب رهیافت حل مساله در ریاضیات مهندسی | زمینه های آموزشی و پژوهشی تخصصی: تئوری کنترل و سیستمها، بهینه سازی، یادگیری ماشین

      نظرات

      میانگین امتیازها

      0
      0 امتیاز

      جزئیات امتیاز

      5
      0%
      4
      0%
      3
      0%
      2
      0%
      1
      0%
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها
      20,000 تومان
      • اشتراک گذاری :

      دوره های مرتبط

      دوره جامع یادگیری ماشین مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      دوره جامع یادگیری ماشین

      0
      0
      194,000 تومان
      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم پرندگان (تراکم ذرات) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم پرندگان (تراکم ذرات)

      2
      0
      رایگان
      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم مورچگان مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم مورچگان

      1
      0
      رایگان
      کنترل خطی مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      کنترل خطی

      این دوره به زودی در دسترس خواهد بود
      به زودی
      شبکه تابع پایه شعاعی (RBF) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      شبکه تابع پایه شعاعی (RBF)

      این دوره به زودی در دسترس خواهد بود
      به زودی

      یک دیدگاه ارسال کنید لغو پاسخ

      نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

      همه دوره ها

      • المپیاد
      • دانشگاه
      • فنی و مهندسی
      • متفرقه
      • نرم افزار کاربردی
      • یادگیری ماشین

      آخرین دوره ها

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      رایگان
      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      78,000 تومان
      محاسبه مشتق توابع

      محاسبه مشتق توابع

      رایگان

      info@talimestan.com

      لینک های مفید

      • درباره ما
      • ثبت نام
      • حساب کاربری

      توصیه شده

      • تماس با ما
      • درباره ما
      • دوره ها

      نماد اعتماد الکترونیک

      کلیه ی حقوق مادی و معنوی این وبسایت متعلق به شرکت دانش گران هوشمند آکام است.

      با حساب کاربری خود وارد شوید

      رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟

      آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید

      یک حساب جدید ثبت کنید

      آیا شما عضو هستید؟ اکنون وارد شوید