این درس یکی از درسهای بستۀ جامع آموزش شبکه های عصبی است که به طور جداگانه در اختیار افرادی که فقط به محتوای این درس علاقمند هستند قرار گرفته است. موضوع درس دربارۀ مفهوم مهمی به نام هرس کردن شبکه های عصبی از نوع MLP است. منظور از هرس کردن یک شبکۀ عصبی حذف تعدادی از شاخه ها یا گره های شبکۀ آموزش دیده است بدون آن که تاثیر نامطلوبی بر عمکرد آن داشته باشد. بدیهی است که هرس کردن شبکه به شیوۀ درست می تواند باعث کاهش قابل ملاحظه ای در بار محاسباتی آن گردد. در سالهای اخیر روشهای گوناگونی برای این منظور ابداع شده است که بی شک قدرتمندترین آنها الگوریتمی به نام جراح مغز بهینه (Optimal Brain Surgeon: OBS) است. این روش که بر اساس حل یک مسالۀ بهینه سازی تحت قید کار می کند به طور دقیق و با ذکر جزئیات در این درس توضیح داده شده است. با مشاهدۀ این درس خواهید دید که وزنی که کوچکترین اندازه را دارد لزوماً کم اهمیت ترین وزن شبکه نیست!

در صورت تمایل می توانید با خرید بستۀ جامع آموزش شبکه های عصبی علاوه بر این درس بسیاری از دروس مرتبط دیگر را نیز با هزینۀ مناسب تر تهیه نمایید.