• صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی

    About Courses

    • فیزیک 1
    • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
    روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

    روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

    رایگان
    مطالعه بیشتر
  • فروشگاه کتاب
  • آرشیو نوشته ها
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • راهنمای سفارش
  • تماس با ما
      • Cart

        0
    سوالی دارید؟
    info@talimestan.com اگر ایمیل های تعلیمستان به شما نمیرسند پوشه اسپم خود را چک کنید.
    عضویتورود
    تعلیمستانتعلیمستان
    • صفحه اصلی
    • دوره های آموزشی

      About Courses

      • فیزیک 1
      • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      رایگان
      مطالعه بیشتر
    • فروشگاه کتاب
    • آرشیو نوشته ها
    • همکاری با ما
    • درباره ما
    • راهنمای سفارش
    • تماس با ما
        • Cart

          0

      دانشگاه

      • خانه
      • همه دوره ها
      • دانشگاه
      • طبقه بندی تصاویر وب کم با شبکه های عصبی عمیق

      طبقه بندی تصاویر وب کم با شبکه های عصبی عمیق

      Admin bar avatar
      دکتر فرنود مریخ بیات
      دانشگاه, فنی و مهندسی, نرم افزار کاربردی, یادگیری ماشین
      (0 نظر)
      65,000 تومان
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها

      در این درس-پروژه هوش مصنوعی و شبکه های عصبی عمیق می خواهیم از برخی از شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) و کانولوشنی (Convolutional Neural Network) که با استفاده از یادگیری عمیق جهت دسته بندی تصاویر ImageNet از قبل آموزش دیده اند و در نرم افزار متلب (MATLAB) موجود هستند استفاده نماییم و از طریق آنها تصاویر دریافتی از وبکم یا دوربین متصل به کامپیوتر را دسته بندی کنیم، بدین معنی که  اجسام درون تصویر را شناسایی نماییم.

      مطالبی که در این پروژه خواهیم دید:

      • نحوه استفاده از شبکه های عصبی عمیق آموزش دیده در متلب و استفاده از آنها در دیگر مسائل دسته بندی
      • نحوه دریافت تصاویر از وبکم در مطلب
      • دسته بندی تصاویر دریافتی از وبکم و دسته بندی آن با استفاده از شبکه عصبی عمیق یا کانولوشنی
      • دسته بندی فریم های ویدیوی دریافتی بصورت پیوسته
      • نشان داده درصد تعلق تصویر یا فریم ورودی به هر یک از کلاسهای شبکه عصبی عمیق کانولوشنی

       

      آنچه با خرید این مجموعه دریافت خواهید نمود:

      1- کدهای کامنت گذاری شدۀ متلب مثال های ارائه شده در این درس-پروژه

      2- ویدئوی توضیح فشردۀ نحوه استفاده از شبکه های عصبی آموزش یافته برای دسته بندی تصاویر در یافتی از وبکم در متلب از طریق مرور خط به خط دستورهای استفاده شده در کدهای ارائه شده

      3- فایل pdf توضیح این درس-پروژه که در بردارندۀ تعریف صورت مسئله، بیان خلاصۀ شبکه های عمیق قابل دسترس در متلب و نحوۀ حل مثال های ارائه شده در محیط متلب با توضیح کامل دستورات استفاده شده می باشد.

      لازم به ذکر است که برای اجرای این درس-پروژه در متلب باید Deep Learning Toolbox نصب شده باشد. آشنایی اولیه با مفاهیم شبکه های عصبی و شبکه های عصبی عمیق برای درک بهتر این دوره قویاً توصیه می شود.

      نمونه ای از خروجی های تولیدی کد متلب مورد بررسی:

      ویژگی های دوره

      • عناوین 1
      • امتحانات 0
      • مدت 48 دقیقه
      • سطح مهارت تحصیلات تکمیلی
      • زبان فارسی
      • دانشجویان 93
      • گواهی نه
      • ارزیابی ها بله
      دوره هایادگیری ماشینطبقه بندی تصاویر وب کم با شبکه های عصبی عمیق
      • درس 1

        • سخنرانی1.1
          دسته بندی تصاویر وبکم با شبکه عصبی عمیق 48 دقیقه
      Admin bar avatar
      دکتر فرنود مریخ بیات
      دکترای اول: مهندسی برق، گرایش الکترونیک دیجیتال از دانشگاه صنعتی شریف | دکترای دوم: مهندسی کامپیوتر، گرایش سخت افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از دانشگاه سانتا باربارا، آمریکا | پژوهشگر پسادکترای مهندسی کامپیوتر در دانشگاه UCSB | مولف و مولف همکار بیش از 10 عنوان ثبت اختراع جهانی و بیش از 60 مقالۀ پژوهشی در ژورنالهای معتبر (از جمله چهار مقاله در ژورنالهای معتبر نیچر مانند Nature ،Nature Electronics و Nature Communications) | زمینه های پژوهشی: یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، سخت افزارهای هوشمند، شبکه های عصبی عمیق، الگوریتمهای فازی، سخت افزارهای نرومورفیکی، ساختارها و سخت افزارهای ممریستوری، سیستم های دیجیتال و پردازنده های سریع، پردازنده های آنالوگی

      نظرات

      میانگین امتیازها

      0
      0 امتیاز

      جزئیات امتیاز

      5
      0%
      4
      0%
      3
      0%
      2
      0%
      1
      0%
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها
      65,000 تومان
      • اشتراک گذاری :

      دوره های مرتبط

      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر مهدی افشار

      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      177
      0
      رایگان
      کنترل خطی مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      کنترل خطی

      12
      0
      64,000 تومان
      روشهای پایه ای و پیشرفته در انتگرالگیری(انتگرال نامعین) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر مهدی افشار

      روشهای پایه ای و پیشرفته در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      104
      0
      20,000 تومان
      تحقیق در عملیات یک (پژوهش عملیاتی یک-برنامه ریزی خطی) با حل مسائل آن در اکسل و متلب مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر مهدی افشار

      تحقیق در عملیات یک (پژوهش عملیاتی یک-برنامه ریزی خطی) با حل مسائل آن در اکسل و متلب

      17
      0
      42,000 تومان
      جمع آوری داده با کارت صوتی تحت MATLAB مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      جمع آوری داده با کارت صوتی تحت MATLAB

      این دوره به زودی در دسترس خواهد بود
      به زودی

      یک دیدگاه ارسال کنید لغو پاسخ

      نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

      همه دوره ها

      • المپیاد
      • دانشگاه
      • فنی و مهندسی
      • متفرقه
      • نرم افزار کاربردی
      • یادگیری ماشین

      آخرین دوره ها

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      رایگان
      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      100,000 تومان
      محاسبه مشتق توابع

      محاسبه مشتق توابع

      رایگان

      همه مطالب

      مصاحبه با دکتر کسری علیشاهی (در مورد رشته ریاضی و مسائل مربوط به آن)
      13دی1400
      گپی کوتاه با دانشجویان سال اولی دانشگاهها
      22مهر1400
      آیا کائنات با کامپیوترها دشمنی دارد؟
      19شهریور1400

      info@talimestan.com

      لینک های مفید

      • درباره ما
      • ثبت نام
      • حساب کاربری

      توصیه شده

      • تماس با ما
      • درباره ما
      • دوره ها

      نماد اعتماد الکترونیک

      کلیه ی حقوق مادی و معنوی این وبسایت متعلق به شرکت دانش گران هوشمند آکام است.

      با حساب کاربری خود وارد شوید

      رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟

      آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید

      یک حساب جدید ثبت کنید

      آیا شما عضو هستید؟ اکنون وارد شوید