• صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی

    About Courses

    • فیزیک 1
    • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
    دوره جامع یادگیری ماشین

    دوره جامع یادگیری ماشین

    194,000 تومان
    مطالعه بیشتر
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • راهنمای سفارش
  • تماس با ما
      • Cart

        0
    سوالی دارید؟
    info@talimestan.com اگر ایمیل های تعلیمستان به شما نمیرسند پوشه اسپم خود را چک کنید.
    عضویتورود
    تعلیمستانتعلیمستان
    • صفحه اصلی
    • دوره های آموزشی

      About Courses

      • فیزیک 1
      • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
      دوره جامع یادگیری ماشین

      دوره جامع یادگیری ماشین

      194,000 تومان
      مطالعه بیشتر
    • همکاری با ما
    • درباره ما
    • راهنمای سفارش
    • تماس با ما
        • Cart

          0

      دانشگاه

      • خانه
      • همه دوره ها
      • دانشگاه
      • شگردهای بهبود قدرت یادگیری شبکه های عصبی

      شگردهای بهبود قدرت یادگیری شبکه های عصبی

      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات
      دانشگاه, یادگیری ماشین
      (0 نظر)
      20,000 تومان
      boost1
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها

      این درس یکی از درسهای بستۀ جامع آموزش شبکه های عصبی است که به طور جداگانه در اختیار افرادی که فقط به محتوای این درس علاقمند هستند قرار داده شده است. برای اینکه آموزش یک شبکۀ عصبی پیشخور چند لایه (موسوم به MLP) با هر یک از روشهای استاندارد نظیر پس انتشار خطا (مبتنی بر گرادیان نزولی) یا لونبرگ-مارکوارت و … کارآمد باشد لازم است که برخی نکات در مورد ویژگیهای آماری داده های آموزشی، شکل توابع فعال سازی، مقادیر تصادفی اولیۀ نسبت داده شده به وزنها و … به درستی رعایت شود. هر چند که نرم افزار Matlab تا حد زیادی این عملیات را به طور خودکار انجام می دهد، درک تئوری پشت این عملیات جهت حل مسائل پیچیده ضروری است چرا که در صورت مواجهه با چنین مسائلی خود کاربر باید بتواند از عهدۀ این کارها برآید. موضوعاتی از این دست در این درس مورد بحث قرار گرفته اند. به ویژه، پیش پردازش داده های آموزشی ورودی یعنی حذف میانگین، حذف همبستگی و همسان سازی کوواریانس از جمله مطالب مورد بحث در این درس هستند.

      در صورت تمایل می توانید با خرید بستۀ جامع آموزش شبکه های عصبی علاوه بر این درس بسیاری از دروس مرتبط دیگر را نیز با هزینۀ مناسب تر تهیه نمایید.

       

      http://dl.talimestan.com/F_ann_full/ann10_demo.mp4

      ویژگی های دوره

      • عناوین 1
      • امتحانات 0
      • مدت 54 دقیقه
      • سطح مهارت کارشناسی، ارشد، دکترا
      • زبان فارسی
      • دانشجویان 63
      • گواهی نه
      • ارزیابی ها بله
      دوره هایادگیری ماشینشگردهای بهبود قدرت یادگیری شبکه های عصبی
      • درس 1

        • سخنرانی1.1
          شگردهای بهبود قدرت یادگیری شبکه های عصبی MLP 54 دقیقه
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات
      دکترای مهندسی برق گرایش کنترل از دانشگاه صنعتی شریف | دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه زنجان | بیش از 15 سال سابقۀ تدریس دانشگاهی در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا | نویسندۀ بیش از سی مقاله در ژورنالهای معتبر | مولف کتابهای مدلسازی و کنترل صنعتی، الگوریتمهای بهینه سازی فرا ابتکاری (همراه با کاربردهایی در مهندسی برق)، الگوریتمهای بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت، رهیافت حل مساله در مخابرات 1، درس و کنکور سیگنالها و سیستمها، و مولف همکار کتاب رهیافت حل مساله در ریاضیات مهندسی | زمینه های آموزشی و پژوهشی تخصصی: تئوری کنترل و سیستمها، بهینه سازی، یادگیری ماشین

      نظرات

      میانگین امتیازها

      0
      0 امتیاز

      جزئیات امتیاز

      5
      0%
      4
      0%
      3
      0%
      2
      0%
      1
      0%
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها
      20,000 تومان
      • اشتراک گذاری :

      دوره های مرتبط

      دوره جامع یادگیری ماشین مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      دوره جامع یادگیری ماشین

      0
      0
      194,000 تومان
      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم پرندگان (تراکم ذرات) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم پرندگان (تراکم ذرات)

      2
      0
      رایگان
      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم مورچگان مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم مورچگان

      1
      0
      رایگان
      کنترل خطی مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      کنترل خطی

      این دوره به زودی در دسترس خواهد بود
      به زودی
      شبکه تابع پایه شعاعی (RBF) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      شبکه تابع پایه شعاعی (RBF)

      این دوره به زودی در دسترس خواهد بود
      به زودی

      یک دیدگاه ارسال کنید لغو پاسخ

      نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

      همه دوره ها

      • المپیاد
      • دانشگاه
      • فنی و مهندسی
      • متفرقه
      • نرم افزار کاربردی
      • یادگیری ماشین

      آخرین دوره ها

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      رایگان
      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      78,000 تومان
      محاسبه مشتق توابع

      محاسبه مشتق توابع

      رایگان

      info@talimestan.com

      لینک های مفید

      • درباره ما
      • ثبت نام
      • حساب کاربری

      توصیه شده

      • تماس با ما
      • درباره ما
      • دوره ها

      نماد اعتماد الکترونیک

      کلیه ی حقوق مادی و معنوی این وبسایت متعلق به شرکت دانش گران هوشمند آکام است.

      با حساب کاربری خود وارد شوید

      رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟

      آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید

      یک حساب جدید ثبت کنید

      آیا شما عضو هستید؟ اکنون وارد شوید