• صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی

    About Courses

    • فیزیک 1
    • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
    روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

    روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

    رایگان
    مطالعه بیشتر
  • فروشگاه کتاب
  • آرشیو نوشته ها
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • راهنمای سفارش
  • تماس با ما
      • Cart

        0
    سوالی دارید؟
    info@talimestan.com اگر ایمیل های تعلیمستان به شما نمیرسند پوشه اسپم خود را چک کنید.
    عضویتورود
    تعلیمستانتعلیمستان
    • صفحه اصلی
    • دوره های آموزشی

      About Courses

      • فیزیک 1
      • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      رایگان
      مطالعه بیشتر
    • فروشگاه کتاب
    • آرشیو نوشته ها
    • همکاری با ما
    • درباره ما
    • راهنمای سفارش
    • تماس با ما
        • Cart

          0

      یادگیری ماشین

      • خانه
      • همه دوره ها
      • یادگیری ماشین
      • دوره جامع یادگیری ماشین
      دوره هایادگیری ماشیندوره جامع یادگیری ماشین
      • راهنمای استفاده بهینه از دوره 0

        هیچ موردی در این بخش وجود ندارد
      • شبکه های عصبی MLP 14

        • سخنرانی2.1
          مقدمه 01 ساعت 15 دقیقه
        • سخنرانی2.2
          مفهوم بردار ویژگی (Feature Vector) و کاهش بعد 55 دقیقه
        • سخنرانی2.3
          شبکۀ عصبی تک لایه (Single-Layer Perceptron) 01 ساعت 29 دقیقه
        • سخنرانی2.4
          چند مثال و کاربرد از پرسپترون 54 دقیقه
        • سخنرانی2.5
          شبکۀ عصبی چند لایه (MLP) و بهینه سازی با گرادیان نزولی 01 ساعت
        • سخنرانی2.6
          آموزش MLP به روش پس انتشار خطا 01 ساعت 41 دقیقه
        • سخنرانی2.7
          نکات تکمیلی در ارتباط با آموزش MLP 01 ساعت 12 دقیقه
        • سخنرانی2.8
          قانون دلتای تعمیم یافته (آموزش با جملۀ لختی) 34 دقیقه
        • سخنرانی2.9
          مفهوم تعمیم (Generalization) و معیار پایان الگوریتم 27 دقیقه
        • سخنرانی2.10
          شگردهایی برای بهبود کیفیت و سرعت آموزش 54 دقیقه
        • سخنرانی2.11
          آموزش MLP با الگوریتم Levenberg-Marquardt 47 دقیقه
        • سخنرانی2.12
          هرس کردن شبکۀ عصبی با الگوریتم جراح مغز بهینه 43 دقیقه
        • سخنرانی2.13
          آموزش فشرده جعبه ابزار شبکۀ عصبی در متلب (MATLAB) 39 دقیقه
        • سخنرانی2.14
          مرور چند کاربرد شبکۀ عصبی پیشخور چند لایه (MLP) 01 ساعت 09 دقیقه
      • ماشین یادگیرنده بردار پشتیبان (SVM) 5

        • سخنرانی3.1
          ماشین یادگیرنده بردار پشتیبان: مفهوم بردار ویژگی و کاهش بعد 46 دقیقه
        • سخنرانی3.2
          ماشین یادگیرنده بردار پشتیبان: فرمول بندی مساله بهینه سازی تحت قید 01 ساعت 09 دقیقه
        • سخنرانی3.3
          ماشین یادگیرنده بردار پشتیبان: فرمول بندی و حل مساله بهینه سازی دوگان و محاسبه ابرصفحه بهینه 49 دقیقه
        • سخنرانی3.4
          ماشین یادگیرنده بردار پشتیبان: مثالهای عددی در حالت تفکیک پذیر خطی 40 دقیقه
        • سخنرانی3.5
          ماشین یادگیرنده بردار پشتیبان: حالت تفکیک ناپذیر خطی 01 ساعت
      • شبکه تابع پایه شعاعی (RBF) 5

        • سخنرانی4.1
          شبکه تابع پایه شعاعی: درس اول 47 دقیقه
        • سخنرانی4.2
          شبکه تابع پایه شعاعی: درس دوم 30 دقیقه
        • سخنرانی4.3
          شبکه تابع پایه شعاعی: درس سوم 01 ساعت 04 دقیقه
        • سخنرانی4.4
          شبکه تابع پایه شعاعی: درس چهارم 34 دقیقه
        • سخنرانی4.5
          شبکه تابع پایه شعاعی: درس پنجم 23 دقیقه
      • آشنایی با الگوریتم ژنتیک در متلب 2

        • سخنرانی5.1
          نحوۀ کار با دستور ga 01 ساعت 06 دقیقه
        • سخنرانی5.2
          تنظیمات الگوریتم ژنتیک با دستور gaoptimset 01 ساعت 06 دقیقه
      • حل مسئله n وزیر با الگوریتم ژنتیک 1

        • سخنرانی6.1
          حل پازل n وزیر با الگوریتم ژنتیک (تئوری و متلب) 56 دقیقه
      • جیر خطی بخش اول: LINEAR MAPS AND MATRICES (نگاشتهای خطی و ماتریسها) 2

        • سخنرانی7.1
          **Change of Coordinate (تغییر مختصات) 37 دقیقه
        • سخنرانی7.2
          **Linear Maps and Matrices (نگاشتهای خطی و ماتریسها) 43 دقیقه
      • جبر خطی بخش دوم: EIGENVALUES AND EIGENVECTORS (مقدارها و بردارهای ویژه) 5

        • سخنرانی8.1
          Eigenvalues and eigenvectors, Basics (مقدمات بردارهای ویژه و مقادیر ویژه) 13 دقیقه
        • سخنرانی8.2
          Eigenvalues, eigenvectors and diagonalisability with an example (مقادیر و بردارهای ویژه در قطری پذیری) 19 دقیقه
        • سخنرانی8.3
          A remark(یادآوری یک نکته از دستگاههای معادلات خطی) 11 دقیقه
        • سخنرانی8.4
          Diagonalisability (قطری پذیری) 47 دقیقه
        • سخنرانی8.5
          Further discussion on Characteristic Polynomial (مباحث تکمیلی درباره چندجمله ای مشخصه) 49 دقیقه
      • جبر خطی بخش سوم: INNER PRODUCT SPACES (فضای ضرب داخلی) 6

        • سخنرانی9.1
          Inner Product Spaces 1 (فضای ضرب داخلی 1) 58 دقیقه
        • سخنرانی9.2
          Inner Product Spaces 2(فضای ضرب داخلی 2) 41 دقیقه
        • سخنرانی9.3
          ( Inner Product Spaces (contd (ادامه فضاهای ضرب داخلی) 51 دقیقه
        • سخنرانی9.4
          Inner Product Spaces 3- Orthogonal Projections (فضای ضرب داخلی 3- تصویر متعامد) 43 دقیقه
        • سخنرانی9.5
          Inner Product Spaces 3- Gramm-Schmidt(فضای ضرب داخلی3 -گرام- اشمیت) 06 دقیقه
        • سخنرانی9.6
          An example of using Orthogonal Projection (مثالی از کاربردهای تصویر متعامد یکه) 12 دقیقه
      • جبر خطی بخش چهارم: LINEAR MAPS ON INNER PRODUCT SPACES (نگاشتهای خطی روی فضاهای ضرب داخلی) 3

        • سخنرانی10.1
          Linear Maps on Inner Product Spaces (نگاشتهای خطی روی فضاهای ضرب داخلی) 56 دقیقه
        • سخنرانی10.2
          (Linear Maps on Inner Product Spaces (contd (ادامه نگاشتهای فضاهای ضرب داخلی) 42 دقیقه
        • سخنرانی10.3
          **Orthogonal Projections (review), Associated Matrices (مروری بر تصاویر متعامد) 42 دقیقه
      • مقدمات متلب 11

        • سخنرانی11.1
          آشنایی با محیط نرم افزار متلب (MATLAB) 17 دقیقه
        • سخنرانی11.2
          داده‌های عددی در متلب 23 دقیقه
        • سخنرانی11.3
          داده‌های رشته‌ای در متلب 31 دقیقه
        • سخنرانی11.4
          آرایه‌ها در متلب 37 دقیقه
        • سخنرانی11.5
          آرایه‌های سلولی در متلب 17 دقیقه
        • سخنرانی11.6
          ساختمان‌ها در متلب 16 دقیقه
        • سخنرانی11.7
          کنترل جریان برنامه (۱) 14 دقیقه
        • سخنرانی11.8
          کنترل جریان برنامه (۲) 19 دقیقه
        • سخنرانی11.9
          ابزارهای برنامه‌نویسی ساده در متلب 37 دقیقه
        • سخنرانی11.10
          شکل‌ها در متلب 20 دقیقه
        • سخنرانی11.11
          توابع در متلب 20 دقیقه
        این محتوا محافظت شده است، لطفا وارد شده و برای مشاهده این محتوا دوره را تمام کنید.
        قبلی Inner Product Spaces 3- Orthogonal Projections (فضای ضرب داخلی 3- تصویر متعامد)
        بعدی An example of using Orthogonal Projection (مثالی از کاربردهای تصویر متعامد یکه)

        همه دوره ها

        • المپیاد
        • دانشگاه
        • فنی و مهندسی
        • متفرقه
        • نرم افزار کاربردی
        • یادگیری ماشین

        آخرین دوره ها

        تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

        تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

        رایگان
        یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

        یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

        100,000 تومان
        محاسبه مشتق توابع

        محاسبه مشتق توابع

        رایگان

        همه مطالب

        مصاحبه با دکتر کسری علیشاهی (در مورد رشته ریاضی و مسائل مربوط به آن)
        13دی1400
        گپی کوتاه با دانشجویان سال اولی دانشگاهها
        22مهر1400
        آیا کائنات با کامپیوترها دشمنی دارد؟
        19شهریور1400

        info@talimestan.com

        لینک های مفید

        • درباره ما
        • ثبت نام
        • حساب کاربری

        توصیه شده

        • تماس با ما
        • درباره ما
        • دوره ها

        نماد اعتماد الکترونیک

        کلیه ی حقوق مادی و معنوی این وبسایت متعلق به شرکت دانش گران هوشمند آکام است.

        با حساب کاربری خود وارد شوید

        رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟

        آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید

        یک حساب جدید ثبت کنید

        آیا شما عضو هستید؟ اکنون وارد شوید