مباحثی در جبر خطی
رایگان
جبر خطی قطعا یکی از کاربردی ترین و مفید ترین درسهای ریاضی در تمام علوم می باشد. از جمله مهمترین کاربردهای به روز این درس ریاضی به کاربردهای جدی آن در ماشین لرنینگ، هوش مصنوعی، الگوریتمهای تکاملی، داده کاوی (دیتا ماینیگ) و آمار اشاره کرد. این دوره درس ارائه شده توسط مدرس در دانشگاه بریستول انگلستان می باشد. در این دوره دکتر فرهاد بابائی با بیانی شیوا و مثالهایی ملموس به تدریس جبرخطی و به ویژه مقادیر ویژه و بردارهای می پردازد و در میان این مباحث مهمی که با ** مشخص شده اند مانند تغییر مختصات، یادآوری در مورد نگاشت های خطی نیز برای ملموس بودن گنجانده شده اند.
لینک پیج این دروس در سایت دکتر بابائی
ویژگی های دوره
- عناوین 16
- امتحانات 0
- مدت 9 ساعت و 30 دقیقه
- سطح مهارت کارشناسی و کارشناسی ارشد و دکتری
- زبان انگلیسی
- دانشجویان 233
- گواهی نه
- ارزیابی ها بله
-
بخش اول: Linear Maps and Matrices (نگاشتهای خطی و ماتریسها)
-
بخش دوم: Eigenvalues and eigenvectors (مقدارها و بردارهای ویژه)
- Eigenvalues and eigenvectors, Basics (مقدمات بردارهای ویژه و مقادیر ویژه)
- Eigenvalues, eigenvectors and diagonalisability with an example (مقادیر و بردارهای ویژه در قطری پذیری)
- A remark(یادآوری یک نکته از دستگاههای معادلات خطی)
- Diagonalisability (قطری پذیری)
- Further discussion on Characteristic Polynomial (مباحث تکمیلی درباره چندجمله ای مشخصه)
-
بخش سوم: Inner Product Spaces (فضای ضرب داخلی)
- Inner Product Spaces 1 (فضای ضرب داخلی 1)
- Inner Product Spaces 2(فضای ضرب داخلی 2)
- ( Inner Product Spaces (contd (ادامه فضاهای ضرب داخلی)
- Inner Product Spaces 3- Orthogonal Projections (فضای ضرب داخلی 3- تصویر متعامد)
- Inner Product Spaces 3- Gramm-Schmidt(فضای ضرب داخلی3 -گرام- اشمیت)
- An example of using Orthogonal Projection (مثالی از کاربردهای تصویر متعامد یکه)
-
بخش چهارم: Linear Maps on Inner Product Spaces (نگاشتهای خطی روی فضاهای ضرب داخلی)
