دانشگاه

دروس 14

• سخنرانی1.1
  مقدمه 01 ساعت 15 دقیقه
• سخنرانی1.2
  مفهوم بردار ویژگی (Feature Vector) و کاهش بعد 55 دقیقه
• سخنرانی1.3
  شبکۀ عصبی تک لایه (Single-Layer Perceptron) 01 ساعت 29 دقیقه
• سخنرانی1.4
  چند مثال و کاربرد از پرسپترون 54 دقیقه
• سخنرانی1.5
  شبکۀ عصبی چند لایه (MLP) و بهینه سازی با گرادیان نزولی 01 ساعت
• سخنرانی1.6
  آموزش MLP به روش پس انتشار خطا 01 ساعت 41 دقیقه
• سخنرانی1.7
  نکات تکمیلی در ارتباط با آموزش MLP 01 ساعت 12 دقیقه
• سخنرانی1.8
  قانون دلتای تعمیم یافته (آموزش با جملۀ لختی) 34 دقیقه
• سخنرانی1.9
  مفهوم تعمیم (Generalization) و معیار پایان الگوریتم 27 دقیقه
• سخنرانی1.10
  شگردهایی برای بهبود کیفیت و سرعت آموزش 54 دقیقه
• سخنرانی1.11
  آموزش MLP با الگوریتم Levenberg-Marquardt 47 دقیقه
• سخنرانی1.12
  هرس کردن شبکۀ عصبی با الگوریتم جراح مغز بهینه 43 دقیقه
• سخنرانی1.13
  آموزش فشرده جعبه ابزار شبکۀ عصبی در متلب (MATLAB) 39 دقیقه
• سخنرانی1.14
  مرور چند کاربرد شبکۀ عصبی پیشخور چند لایه (MLP) 01 ساعت 09 دقیقه