• صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی

    About Courses

    • فیزیک 1
    • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
    روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

    روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

    رایگان
    مطالعه بیشتر
  • فروشگاه کتاب
  • آرشیو نوشته ها
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • راهنمای سفارش
  • تماس با ما
      • Cart

        0
    سوالی دارید؟
    info@talimestan.com اگر ایمیل های تعلیمستان به شما نمیرسند پوشه اسپم خود را چک کنید.
    عضویتورود
    تعلیمستانتعلیمستان
    • صفحه اصلی
    • دوره های آموزشی

      About Courses

      • فیزیک 1
      • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      رایگان
      مطالعه بیشتر
    • فروشگاه کتاب
    • آرشیو نوشته ها
    • همکاری با ما
    • درباره ما
    • راهنمای سفارش
    • تماس با ما
        • Cart

          0

      دانشگاه

      • خانه
      • همه دوره ها
      • دانشگاه
      • استفاده از جملۀ لختی در آموزش شبکۀ عصبی

      استفاده از جملۀ لختی در آموزش شبکۀ عصبی

      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات
      دانشگاه, یادگیری ماشین
      (0 نظر)
      26,000 تومان
      mt13
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها

      این درس یکی از درسهای بستۀ جامع آموزش شبکه های عصبی است که به طور جداگانه در اختیار افرادی که فقط به محتوای این درس علاقمند هستند قرار داده شده است. یکی از تکنیکهای کارآمد برای آموزش شبکه های عصبی اضافه کردن جملۀ لختی به فرمول مورد استفاده برای به روز رسانی وزنها است. هر چند که جملۀ لختی را می توان از نظر تئوری به هر نوع الگوریتم آموزشی اضافه کرد اما معمولاً این جمله به فرمول مورد استفاده برای به روزرسانی وزنها در روش گرادیان نزولی اضافه می شود. مهمترین سودمندیهای حاصل از اضافه کردن جملۀ لختی به الگوریتم آموزشی به طور بالقوه عبارتند از افزایش شتابدار سرعت همگرایی الگوریتم به نقطۀ کمینۀ محلی تابع هزینه و نیز گیر نکردن الگوریتم در نقاط کمینۀ محلی کم عمق. نرم افزار متلب (Matlab) نیز امکان استفاده از جملۀ لختی را هنگام آموزش شبکه های عصبی در اختیار کاربر قرار داده است. جزئیات تئوریک این روش را می توانید با مشاهدۀ این درس بیاموزید. (دربارۀ تصویر لوگو: منحنی تابع هزینه در فضای n بعدی وزنها احتمالاً مثل ریلهای این رولر کوستر پر انحنا و دارای تعداد زیادی نقاط کمینه و بیشینۀ محلی است. وجود جملۀ لختی در قانون به روز رسانی وزنها در کنار کمی خوش شانسی باعث می شود در صورت عمیقتر بودن درۀ بعدی از درۀ فعلی از قلۀ بین آن دو گذر کرده و به نقطۀ بهینۀ بهتری برسیم! اما اگر قلۀ جلویی بلندتر از قلۀ پشتی باشد، در صورت نداشتن انرژی اولیۀ کافی سرانجام در درۀ بین آن دو آرام می گیریم. احساس شما زمانی که سعی می کنید فضای n بعدی وزنها را در ذهنتان تجسم کنید بی شباهت به احساس افراد نشسته درون این ارابه از فضا و مکان نیست!)

      در صورت تمایل می توانید با خرید بستۀ جامع آموزش شبکه های عصبی علاوه بر این درس بسیاری از دروس مرتبط دیگر را نیز با هزینۀ مناسب تر تهیه نمایید.

      پیش نمایش درس:

      http://dl.talimestan.com/F_ann_full/ann8_demo.mp4

      ویژگی های دوره

      • عناوین 1
      • امتحانات 0
      • مدت 34 دقیقه
      • سطح مهارت کارشناسی، ارشد، دکترا
      • زبان فارسی
      • دانشجویان 99
      • گواهی نه
      • ارزیابی ها بله
      دوره هایادگیری ماشیناستفاده از جملۀ لختی در آموزش شبکۀ عصبی
      • درس 1

        • سخنرانی1.1
          استفاده از جملۀ لختی در آموزش شبکۀ عصبی با پس انتشار خطا 34 دقیقه
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات
      دکترای مهندسی برق گرایش کنترل از دانشگاه صنعتی شریف | مهندس ارشد کنترل در شرکت ASML، سن دیگو، آمریکا | دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه زنجان (1387-1400) | بیش از 15 سال سابقۀ تدریس دانشگاهی در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا | نویسندۀ بیش از سی مقاله در ژورنالهای معتبر | مولف کتابهای مدلسازی و کنترل صنعتی، الگوریتمهای بهینه سازی فرا ابتکاری (همراه با کاربردهایی در مهندسی برق)، الگوریتمهای بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت، رهیافت حل مساله در مخابرات 1، درس و کنکور سیگنالها و سیستمها، و مولف همکار کتاب رهیافت حل مساله در ریاضیات مهندسی | زمینه های آموزشی و پژوهشی تخصصی: تئوری کنترل و سیستمها، بهینه سازی، یادگیری ماشین

      نظرات

      میانگین امتیازها

      0
      0 امتیاز

      جزئیات امتیاز

      5
      0%
      4
      0%
      3
      0%
      2
      0%
      1
      0%
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها
      26,000 تومان
      • اشتراک گذاری :

      دوره های مرتبط

      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر مهدی افشار

      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      177
      0
      رایگان
      کنترل خطی مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      کنترل خطی

      12
      0
      64,000 تومان
      روشهای پایه ای و پیشرفته در انتگرالگیری(انتگرال نامعین) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر مهدی افشار

      روشهای پایه ای و پیشرفته در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      104
      0
      20,000 تومان
      تحقیق در عملیات یک (پژوهش عملیاتی یک-برنامه ریزی خطی) با حل مسائل آن در اکسل و متلب مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر مهدی افشار

      تحقیق در عملیات یک (پژوهش عملیاتی یک-برنامه ریزی خطی) با حل مسائل آن در اکسل و متلب

      17
      0
      42,000 تومان
      جمع آوری داده با کارت صوتی تحت MATLAB مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      جمع آوری داده با کارت صوتی تحت MATLAB

      این دوره به زودی در دسترس خواهد بود
      به زودی

      همه دوره ها

      • المپیاد
      • دانشگاه
      • فنی و مهندسی
      • متفرقه
      • نرم افزار کاربردی
      • یادگیری ماشین

      آخرین دوره ها

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      رایگان
      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      100,000 تومان
      محاسبه مشتق توابع

      محاسبه مشتق توابع

      رایگان

      همه مطالب

      مصاحبه با دکتر کسری علیشاهی (در مورد رشته ریاضی و مسائل مربوط به آن)
      13دی1400
      گپی کوتاه با دانشجویان سال اولی دانشگاهها
      22مهر1400
      آیا کائنات با کامپیوترها دشمنی دارد؟
      19شهریور1400

      info@talimestan.com

      لینک های مفید

      • درباره ما
      • ثبت نام
      • حساب کاربری

      توصیه شده

      • تماس با ما
      • درباره ما
      • دوره ها

      نماد اعتماد الکترونیک

      کلیه ی حقوق مادی و معنوی این وبسایت متعلق به شرکت دانش گران هوشمند آکام است.

      با حساب کاربری خود وارد شوید

      رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟

      آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید

      یک حساب جدید ثبت کنید

      آیا شما عضو هستید؟ اکنون وارد شوید