• صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی

    About Courses

    • فیزیک 1
    • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
    فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم پرندگان (تراکم ذرات)

    فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم پرندگان (تراکم ذرات)

    رایگان
    مطالعه بیشتر
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • راهنمای سفارش
  • تماس با ما
      • Cart

        0
    سوالی دارید؟
    info@talimestan.com اگر ایمیل های تعلیمستان به شما نمیرسند پوشه اسپم خود را چک کنید.
    عضویتورود
    تعلیمستانتعلیمستان
    • صفحه اصلی
    • دوره های آموزشی

      About Courses

      • فیزیک 1
      • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم پرندگان (تراکم ذرات)

      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم پرندگان (تراکم ذرات)

      رایگان
      مطالعه بیشتر
    • همکاری با ما
    • درباره ما
    • راهنمای سفارش
    • تماس با ما
        • Cart

          0

      دانشگاه

      • خانه
      • همه دوره ها
      • دانشگاه
      • استفاده از جملۀ لختی در آموزش شبکۀ عصبی

      استفاده از جملۀ لختی در آموزش شبکۀ عصبی

      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات
      دانشگاه, یادگیری ماشین
      (0 نظر)
      10,000 تومان
      mt13
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها

      این درس یکی از درسهای بستۀ جامع آموزش شبکه های عصبی است که به طور جداگانه در اختیار افرادی که فقط به محتوای این درس علاقمند هستند قرار داده شده است. یکی از تکنیکهای کارآمد برای آموزش شبکه های عصبی اضافه کردن جملۀ لختی به فرمول مورد استفاده برای به روز رسانی وزنها است. هر چند که جملۀ لختی را می توان از نظر تئوری به هر نوع الگوریتم آموزشی اضافه کرد اما معمولاً این جمله به فرمول مورد استفاده برای به روزرسانی وزنها در روش گرادیان نزولی اضافه می شود. مهمترین سودمندیهای حاصل از اضافه کردن جملۀ لختی به الگوریتم آموزشی به طور بالقوه عبارتند از افزایش شتابدار سرعت همگرایی الگوریتم به نقطۀ کمینۀ محلی تابع هزینه و نیز گیر نکردن الگوریتم در نقاط کمینۀ محلی کم عمق. نرم افزار متلب (Matlab) نیز امکان استفاده از جملۀ لختی را هنگام آموزش شبکه های عصبی در اختیار کاربر قرار داده است. جزئیات تئوریک این روش را می توانید با مشاهدۀ این درس بیاموزید. (دربارۀ تصویر لوگو: منحنی تابع هزینه در فضای n بعدی وزنها احتمالاً مثل ریلهای این رولر کوستر پر انحنا و دارای تعداد زیادی نقاط کمینه و بیشینۀ محلی است. وجود جملۀ لختی در قانون به روز رسانی وزنها در کنار کمی خوش شانسی باعث می شود در صورت عمیقتر بودن درۀ بعدی از درۀ فعلی از قلۀ بین آن دو گذر کرده و به نقطۀ بهینۀ بهتری برسیم! اما اگر قلۀ جلویی بلندتر از قلۀ پشتی باشد، در صورت نداشتن انرژی اولیۀ کافی سرانجام در درۀ بین آن دو آرام می گیریم. احساس شما زمانی که سعی می کنید فضای n بعدی وزنها را در ذهنتان تجسم کنید بی شباهت به احساس افراد نشسته درون این ارابه از فضا و مکان نیست!)

      در صورت تمایل می توانید با خرید بستۀ جامع آموزش شبکه های عصبی علاوه بر این درس بسیاری از دروس مرتبط دیگر را نیز با هزینۀ مناسب تر تهیه نمایید.

      پیش نمایش درس:

      http://dl.talimestan.com/F_ann_full/ann8_demo.mp4

      ویژگی های دوره

      • عناوین 1
      • امتحانات 0
      • مدت 34 دقیقه
      • سطح مهارت کارشناسی، ارشد، دکترا
      • زبان فارسی
      • دانشجویان 99
      • گواهی نه
      • ارزیابی ها بله
      دوره هادانشگاهاستفاده از جملۀ لختی در آموزش شبکۀ عصبی
      • درس 1

        • سخنرانی1.1
          استفاده از جملۀ لختی در آموزش شبکۀ عصبی با پس انتشار خطا 34 دقیقه
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات
      دکترای مهندسی برق گرایش کنترل از دانشگاه صنعتی شریف | دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه زنجان | بیش از 15 سال سابقۀ تدریس دانشگاهی در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا | نویسندۀ بیش از سی مقاله در ژورنالهای معتبر | مولف کتابهای مدلسازی و کنترل صنعتی، الگوریتمهای بهینه سازی فرا ابتکاری (همراه با کاربردهایی در مهندسی برق)، الگوریتمهای بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت، رهیافت حل مساله در مخابرات 1، درس و کنکور سیگنالها و سیستمها، و مولف همکار کتاب رهیافت حل مساله در ریاضیات مهندسی | زمینه های آموزشی و پژوهشی تخصصی: تئوری کنترل و سیستمها، بهینه سازی، یادگیری ماشین

      نظرات

      میانگین امتیازها

      0
      0 امتیاز

      جزئیات امتیاز

      5
      0%
      4
      0%
      3
      0%
      2
      0%
      1
      0%
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها
      10,000 تومان
      • اشتراک گذاری :

      دوره های مرتبط

      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم پرندگان (تراکم ذرات) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم پرندگان (تراکم ذرات)

      2
      0
      رایگان
      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم مورچگان مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      فیلمهای کمک آموزشی الگوریتم مورچگان

      1
      0
      رایگان
      کنترل خطی مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      کنترل خطی

      این دوره به زودی در دسترس خواهد بود
      به زودی
      شبکه تابع پایه شعاعی (RBF) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      شبکه تابع پایه شعاعی (RBF)

      این دوره به زودی در دسترس خواهد بود
      به زودی
      راهنمای منابع و شرکت در المپیاد ریاضی و کامپیوتر مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر مهدی افشار

      راهنمای منابع و شرکت در المپیاد ریاضی و کامپیوتر

      168
      0
      رایگان

      همه دوره ها

      • المپیاد
      • دانشگاه
      • فنی و مهندسی
      • متفرقه
      • نرم افزار کاربردی
      • یادگیری ماشین

      آخرین دوره ها

      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      39,000 تومان
      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      رایگان
      انتقال یادگیری در شبکه های عصبی عمیق مانند AlexNet و GoogLeNet

      انتقال یادگیری در شبکه های عصبی عمیق مانند AlexNet و GoogLeNet

      25,000 تومان

      همه مطالب

      نوشته آزمایشی 2
      13آبان1399
      نوشته آزمایشی
      13آبان1399

      info@talimestan.com

      لینک های مفید

      • درباره ما
      • ثبت نام
      • حساب کاربری

      توصیه شده

      • تماس با ما
      • درباره ما
      • دوره ها

      نماد اعتماد الکترونیک

      کلیه ی حقوق مادی و معنوی این وبسایت متعلق به شرکت دانش گران هوشمند آکام است.

      با حساب کاربری خود وارد شوید

      رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟

      آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید

      یک حساب جدید ثبت کنید

      آیا شما عضو هستید؟ اکنون وارد شوید