این دوره به گونه ای طراحی شده که مخاطب آن بتواند توانایی حل مسائل بهینه سازی ریاضی و مهندسی را با استفاده از الگوریتم ژنتیک در MATLAB با صرف کمترین زمان و انرژی ممکن به دست آورد. دوره شامل دو درس است. در درس اول، مفاهیم کلی بهینه سازی از قبیل تابع هزینه و انواع قیود (خطی، غیر خطی، برابری، نابرابری) مرور شده و نحوۀ نوشتن تابع هزینه و انواع قیود در متلب آموزش داده شده است. همچنین نحوۀ استفاده از دستور ga برای حل مسائل بهینه سازی در این درس توضیح داده شده است. در درس دوم پس از توضیح مختصر تئوری الگوریتم ژنتیک، نحوۀ تنظیم پارامترهای آن (از قبیل تعداد افراد، محدودۀ افراد تصادفی حاضر در نسل اول، پارامترهای مهاجرت، تعیین سهم عملگرها و …) با استفاده از دستور gaoptimset آموزش داده شده است. پس از یادگیری این دورۀ فشردۀ تقریباً دو ساعته خواهید توانست تقریباً هر مسالۀ بهینه سازی استانداردی را به آسانی حل کنید.

پیش نمایش درس اول:

پیش نمایش درس دوم: