• صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی

    About Courses

    • فیزیک 1
    • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
    روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

    روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

    رایگان
    مطالعه بیشتر
  • فروشگاه کتاب
  • آرشیو نوشته ها
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • راهنمای سفارش
  • تماس با ما
      • Cart

        0
    سوالی دارید؟
    info@talimestan.com اگر ایمیل های تعلیمستان به شما نمیرسند پوشه اسپم خود را چک کنید.
    عضویتورود
    تعلیمستانتعلیمستان
    • صفحه اصلی
    • دوره های آموزشی

      About Courses

      • فیزیک 1
      • ترکیبیات مقدماتی (المپیاد)
      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      رایگان
      مطالعه بیشتر
    • فروشگاه کتاب
    • آرشیو نوشته ها
    • همکاری با ما
    • درباره ما
    • راهنمای سفارش
    • تماس با ما
        • Cart

          0

      دانشگاه

      • خانه
      • همه دوره ها
      • دانشگاه
      • آموزش شبکۀ عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا

      آموزش شبکۀ عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا

      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات
      دانشگاه, یادگیری ماشین
      (0 نظر)
      46,000 تومان
      bp20
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها

      این دوره شامل دو تا از درسهای بستۀ جامع آموزش شبکه های عصبی است که به طور جداگانه در اختیار افرادی که فقط به محتوای این دروس علاقه مند هستند قرار داده شده است. الگوریتم پس انتشار خطا (Error back-propagation) اولین روش کارآمد ابداع شده برای به روز رسانی وزنهای شبکه های عصبی پیشخور چند لایه (موسوم به MLP) بر اساس الگوریتم بهینه سازی گرادیان نزولی است. هر چند که در حال حاضر برای آموزش MLP های با اندازۀ کوچک و متوسط به منظور حل مسائل رگرسیون غیرخطی معمولاً از الگوریتم لونبرگ-مارکوارت استفاده می شود، اما تنها الگوریتمی که همچنان برای آموزش شبکه های عصبی عمیق شامل دهها میلیونها وزن قابل استفاده است الگوریتم پس انتشار خطا (یا به عبارت دقیقتر، گرادیان نزولی تصادفی با قانون دلتا) است. این الگوریتم جزو الگوریتمهای کلاسیک آموزش شبکه های عصبی به شمار می رود که فهم دقیق آن برای افراد علاقه مند به این حوزه کاملاً ضروری است.

      در این دوره علاوه بر روش پس انتشار خطا و مثال عددی مربوط به آن، با قضیۀ تقریب زن جهانی و الگوریتم بسیار پراستفادۀ گرادیان نزولی تصادفی (Stochastic Gradient Descent: SGD) نیز آشنا خواهید شد (دربارۀ تصویر لوگو: یادگیری یعنی ترکیب کردن اشتباه و تصحیح).

      در صورت تمایل می توانید با خرید بستۀ جامع آموزش شبکه های عصبی علاوه بر این دروس این دوره بسیاری از دروس مرتبط دیگر را نیز با هزینۀ مناسب تر تهیه نمایید.

      پیش نمایش درس اول:

      http://dl.talimestan.com/F_ann_full/ann6_demo.mp4

      پیس نمایش درس دوم:

      http://dl.talimestan.com/F_ann_full/ann7_demo.mp4

      ویژگی های دوره

      • عناوین 2
      • امتحانات 0
      • مدت 2 ساعت و 53 دقیقه
      • سطح مهارت کارشناسی، ارشد، دکترا
      • زبان فارسی
      • دانشجویان 96
      • گواهی نه
      • ارزیابی ها بله
      دوره هایادگیری ماشینآموزش شبکۀ عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا
      • دروس 2

        • سخنرانی1.1
          آموزش شبکۀ عصبی به روش پس انتشار خطا (1) 01 ساعت 41 دقیقه
        • سخنرانی1.2
          آموزش شبکۀ عصبی به روش پس انتشار خطا (2) 01 ساعت 12 دقیقه
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات
      دکترای مهندسی برق گرایش کنترل از دانشگاه صنعتی شریف | مهندس ارشد کنترل در شرکت ASML، سن دیگو، آمریکا | دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه زنجان (1387-1400) | بیش از 15 سال سابقۀ تدریس دانشگاهی در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا | نویسندۀ بیش از سی مقاله در ژورنالهای معتبر | مولف کتابهای مدلسازی و کنترل صنعتی، الگوریتمهای بهینه سازی فرا ابتکاری (همراه با کاربردهایی در مهندسی برق)، الگوریتمهای بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت، رهیافت حل مساله در مخابرات 1، درس و کنکور سیگنالها و سیستمها، و مولف همکار کتاب رهیافت حل مساله در ریاضیات مهندسی | زمینه های آموزشی و پژوهشی تخصصی: تئوری کنترل و سیستمها، بهینه سازی، یادگیری ماشین

      نظرات

      میانگین امتیازها

      0
      0 امتیاز

      جزئیات امتیاز

      5
      0%
      4
      0%
      3
      0%
      2
      0%
      1
      0%
      • مرور کلی
      • برنامه تحصیلی
      • مدرس
      • بررسی ها
      46,000 تومان
      • اشتراک گذاری :

      دوره های مرتبط

      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر مهدی افشار

      روشهای پایه ای در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      177
      0
      رایگان
      کنترل خطی مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      کنترل خطی

      12
      0
      64,000 تومان
      روشهای پایه ای و پیشرفته در انتگرالگیری(انتگرال نامعین) مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر مهدی افشار

      روشهای پایه ای و پیشرفته در انتگرالگیری(انتگرال نامعین)

      104
      0
      20,000 تومان
      تحقیق در عملیات یک (پژوهش عملیاتی یک-برنامه ریزی خطی) با حل مسائل آن در اکسل و متلب مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر مهدی افشار

      تحقیق در عملیات یک (پژوهش عملیاتی یک-برنامه ریزی خطی) با حل مسائل آن در اکسل و متلب

      17
      0
      42,000 تومان
      جمع آوری داده با کارت صوتی تحت MATLAB مطالعه بیشتر
      Admin bar avatar
      دکتر فرشاد مریخ بیات

      جمع آوری داده با کارت صوتی تحت MATLAB

      این دوره به زودی در دسترس خواهد بود
      به زودی

      یک دیدگاه ارسال کنید لغو پاسخ

      نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

      همه دوره ها

      • المپیاد
      • دانشگاه
      • فنی و مهندسی
      • متفرقه
      • نرم افزار کاربردی
      • یادگیری ماشین

      آخرین دوره ها

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      تنظیم پارامترهای کنترل کنندۀ PID با متلب/سیمولینک

      رایگان
      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب

      100,000 تومان
      محاسبه مشتق توابع

      محاسبه مشتق توابع

      رایگان

      همه مطالب

      مصاحبه با دکتر کسری علیشاهی (در مورد رشته ریاضی و مسائل مربوط به آن)
      13دی1400
      گپی کوتاه با دانشجویان سال اولی دانشگاهها
      22مهر1400
      آیا کائنات با کامپیوترها دشمنی دارد؟
      19شهریور1400

      info@talimestan.com

      لینک های مفید

      • درباره ما
      • ثبت نام
      • حساب کاربری

      توصیه شده

      • تماس با ما
      • درباره ما
      • دوره ها

      نماد اعتماد الکترونیک

      کلیه ی حقوق مادی و معنوی این وبسایت متعلق به شرکت دانش گران هوشمند آکام است.

      با حساب کاربری خود وارد شوید

      رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟

      آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید

      یک حساب جدید ثبت کنید

      آیا شما عضو هستید؟ اکنون وارد شوید